메디플렉스 세종병원 전기현 임상연구실장(심장내과 과장)과 권준명 인공지능빅데이터센터장(응급의학과 과장)으로 구성된 인공지능-빅데이터 연구팀이 자체적으로 시행한 연구 논문이 국제적으로 가장 권위 있는 학술지 Resuscitation(IF: 5.863) 4월 호에 게재되었습니다.

이번에 발표한 논문은 원외 심정지 환자의 소생 가능성과 신경학적 결과를 예측하는 딥러닝 기반의 인공지능(AI) 알고리즘 개발에 관한 것으로 국내 원외 심정지 등록 연구를 바탕으로 2012년부터 2015년까지 국내에서 발생한 모든 병원 외 심정지 환자의 데이터를 분석하여 개발했습니다.

세부적으로는 응급실 도착 시점까지의 데이터. 즉, 나이, 성별, 그리고 언제, 어디서 심정지가 발생했는지, 목격자가 있었는지, 행인에 의해 심폐소생술을 했는지, 응급의료서비스의 초기 심전도 결과, 이송 중 심박 재개가 이루어졌는지에 관한 데이터를 활용하여 예측 모델을 개발하였으며 정확도 검증을 시행한 결과 95%라는 높은 정확도를 보였습니다.

전기현 임상연구실장은 “인공지능 관련 연구는 질병의 본질을 찾는 연구라기보다는 임상현장에서 의료진에게 도움을 줄 수 있는 도구를 개발한다는데 초점을 두게 된다”며, “이번에 연구한 인공지능 알고리즘을 통해 119 구급 대원이 환자에게 심폐소생술 하면서 들어오는 순간, 뇌 손상 발생 여부와 환자의 생존 여부를 예측할 수 있고, 궁극적으로는 환자의 예후를 예측하고, 치료 방침을 결정하는 데 도움을 줄 것”이라고 말했습니다.

메디플렉스 세종병원은 실제 상황에서 환자 치료는 물론 환자 안전에 쓰일 수 있도록 지속적으로 후속 연구를 시행함으로써 인공지능 기술 및 플랫폼 연구 개발을 주도해나갈 예정입니다.